Oracle Data Integrator - это законченная платформа для интеграции данных, в которой реализованы все требования, вытекающие из необходимости интеграции данных больших объемов, высокой производительности при пакетной обработке, событийно-ориентированных и SOA-определяемых сервисов данных. Основа технологии Oracle Data Integrator: Extract, Load, Transform (E-LT) является архитектурной основой, позволяющей разделить нагрузку на экземпляры РСУБД, чтобы обрабатывать и трансформировать данные - позволяя таким образом оптимизировать производительность, масштабируемость и снижать общую стоимость решений.
Категория Слушателей: администратор хранилищ данных, разработчик аналитических систем
Предварительная подготовка: Общее представление о ELT процессах, Практические навыки использования SQL
В рамках данного курса слушатели изучат:
- как выполнить трансформацию данных между различными платформами.
- Конструирование ODI маппингов, процедур, и пакетов для выполнения ELT трансформаций.
- Администрирование ODI ресурсов и настройка безопасности ODI.
- Выполнение интеграции данных и трансформации между разными платформами.
- Использование графического интерфейса ODI для создания процедур, пакетов и ELT заданий..
- Настройка и обслуживание безопасности, многопользовательности в ODI среде.
- Реализация захвата измененных данных в ODI.
- Использование ODI веб-сервисов и практическая реализация интеграции данных в SOA-архитектуре на ODI
Программа:
- .Что есть Oracle Data Integrator? Обзор архитектуры ODI.
- Администрирование ODI репозитариев и агентов
- Концепции ODI топологии
- Описание физической и логической архитектур
- Создание и настройка нового проекта в ODI
- Концепции модели Oracle Data Integrator
- Организация ODI моделей и создание Data stores
- Концепция ODI маппингов
- Что есть маппинг? Бизнес-правила для маппингов.
- Проектирование маппингов
- Маппинги: Мониторинг и Отладка
- Проектирование Маппингов: Расширенные Возможности
- Создание и запуск ODI процедур
- Управление ODI Сценариями и версиями
- Применение процедур Data Quality (качества данных) и Auditing Data (аудита данных) в ODI
- Работа с захватом измененных данных (CDC)
- Администрирование ODI ресурсов: Расширенные Возможности
- Создание Web Services и интеграция ODI с SOA архитектурой
- Расширение возможностей ODI через применение SDK
