Подробнее о курсе

D79991



Изображение

Oracle Database 12c: Analytic SQL for Data Warehousing

Курс Oracle Database 12c: Analytic SQL for Data Warehousing рассматривает основные концепции иерархических запросов, принципы создания древовидных отчетов, форматирование иерархических данных и исключение ветвей из древовидной структуры. Также в курсе рассматриваются регулярные выражения и подвыражения для поиска, сопоставления и замены строк. Слушатели приобретут опыт в задачах использования в SQL операторов агрегации, задачах анализа и составления отчетов, группировки и агрегации данных с использованием операторов ROLLUP и CUBE, функции GROUPING, составных таблиц и конкатенированных GROUPING, анализ и вывод данных, используя функции ранжирования, функции LAG / LEAD и предложения PIVOT и UNPIVOT, выполнение расширенного сопоставления шаблонов.
В рамках тренинга слушатели познакомятся с Oracle Business Intelligence Cloud Service.

План курса:
    Введение
  • Цели курса, повестка дня
  • Используемуе в курсе схемы и приложения
  • Обзор среды SQL * Plus
  • Обзор SQL Developer
  • Обзор Analytic SQL
  • Документация Oracle Database SQL и Data Warehousing
    Группировка и агрегирование данных с использованием SQL
  • Создание отчетов путем группировки данных
  • Обзор функций группировки
  • Обзор выражений GROUP BY и HAVING
  • Использование операторов ROLLUP и CUBE
  • Использование функции GROUPING
  • Работа с операторами GROUPING SET и составными столбцами
  • Использование конкатенированных групп. Примеры.
    Иерархический поиск
  • Использование иерархических запросов
  • Примеры данных из таблицы EMPLOYEES
  • Структура естественного дерева
  • Иерархические запросы: синтаксис
  • Обход по дереву: указание начальной точки
  • Обход по дереву: указание направления запроса
  • Использование выражения WITH
  • Пример иерархического запроса: использование выражения CONNECT BY
    Работа с регулярными выражениями
  • Обзор регулярных выражений
  • Использование регулярных выражений, функции и условия в SQL и PL/SQL
  • Обзор метасимволов
  • Использование метасимволов в регулярных выражениях
  • Регулярные выражения - функции и условия: Синтаксис
  • Выполнение базового поиска с использованием условия REGEXP_LIKE
  • Поиск шаблонов с использованием функции REGEXP_INSTR
  • Извлечение подстрок с использованием функции REGEXP_SUBSTR
    Анализ данных и построение отчетов с использованием SQL
  • Обзор SQL для функций анализа и отчетности
  • Использование аналитических функций
  • Использование ранжирующих функций
  • Использование функций отчетности
    Выполнение операций PIVOT и UNPIVOT
  • Выполнение операций PIVOT
  • Использование выражений PIVOT и UNPIVOT
  • PIVOT на столбце QUARTER: концептуальный пример
  • Выполнение операций UNPIVOT
  • Использование столбцов UNPIVOT в операции UNPIVOT
  • Создание новой Pivot - таблицы: пример
    Сравнение шаблонов с использованием SQL
  • Операции с шаблонами строк
  • Обработка пустых совпадений или строк без совпадений
  • Исключение части шаблона из результата
  • Формирование перестановок
  • Правила и ограничения в сравнении шаблонов
  • Примеры сравнения шаблонов
    Моделирование данных с использованием SQL
  • Использование выражения MODEL
  • Демонстрация ссылок на ячейки и диапазоны
  • Использование функции CV
  • Использование FOR с IN, инкрементные значения и подзапросы
  • Использование аналитических функций в SQL выражении MODEL
  • Отличие "пропущенных" ячеек от NULL
  • Использование UPDATE, UPSERT и UPSERT ALL
  • Справочные модели
    Обзор Oracle Business Intelligence Cloud Service
  • Oracle BI Cloud Service
  • Знакомство с Oracle Business Intelligence Cloud Service
  • Опции Exploratory Analysis & Deep Discovery
  • BICS может быстро интегрировать любой источник данных
  • BICS делает любое время подходящим временем для новых возможностей
  • Скорость, гибкость и экономия облачного решения
  • Немедленный доступ к новой функциональности
  • Надежность сервисов Enterprise-уровня

Описание курса на сайте Oracle

Продолжительность: 2 дня
Цена: 41 720 руб.

Ближайшие даты проведения:

23.07.18