HCIA-AI
Huawei Certified ICT Associate Artificial IntelligenceКод образовательной программы: Организация высокопроизводительных кластеров и систем
HCIA-AI
77 000
5 дней
06.07.20
06.07.20

Программа курса ориентирована на специалистов, желающих получить знания о технологиях обработки данных с использованием Искусственного Интеллекта и получить практический опыт решений компании Huawei в области ИИ. Знания и навыки, полученные в рамках данного курса, помогут успешно сдать сертификационный экзамен H13-311 для получения сертификации HCIA-AI.

Требования к уровню подготовки слушателя:

  • Знание основ сетевых технологий.
  • Наличие базовых навыков работы в ОС linux
  • Владение основами высшей математики.

Курс позволит слушателям:

  • Узнать, как выполнять математическое программирование с использованием Python.
  • Понимать пропедевтику и основы глубокого обучения.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование с использованием Python.
  • Иметь представление о Huawei cloud EI.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для распознавания изображений.
  • Овладеть основами математики, необходимыми для глубокого обучения.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для диалога человек-машина
  • Иметь представление о ИИ.
  • Знать, как выполнять базовое программирование с использованием TensorFlow.
  • Иметь представление о TensorFlow.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для распознавания речи.

В ходе тренинга рассматриваются следующие темы:

  • Руководство по практическому использованию основ математики
  • Линейная алгебра
  • Практики теории вероятностей
  • Практические примеры численных расчетов
  • Пропедевтика и обзор глубокого обучения
  • Обзор глубокого обучения
  • Определение и развитие нейронных сетей
  • Персептрон и правила обучения
  • Функции активации
  • Типы нейронных сетей
  • Регуляризация в глубоком обучении
  • Оптимизатор
  • Приложения глубокого обучения
  • Пропедевтика глубокого обучения
  • Алгоритмы обучения
  • Общие алгоритмы машинного обучения
  • Гиперпараметр и набор для проверки
  • Оценка параметров
  • Оценка максимального правдоподобия
  • Оценка Байеса
  • Руководство по основам программирования на Python
  • Списки и кортежи
  • Струны
  • Словари
  • Условные и циклические операторы
  • Функции
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Дата и время
  • Регулярные выражения
  • Управление файлами
  • Обзор Huawei Cloud EI
  • Подробная информация о Huawei Cloud EI
  • Базовые сервисы платформы
  • Общие службы
  • Отраслевые услуги
  • Концепция ИИ и Происхождение ЭИ
  • Основы математики
  • Численный расчет
  • Переполнение и потеря
  • Градиентный метод оптимизации
  • Ограничение оптимизации
  • Линейная алгебра
  • Специальные матрицы
  • Собственное разложение
  • Разложение в единственном числе
  • Псевдообратный Мур-Пенроуз
  • Оператор трассировки
  • Детерминанты
  • Теория вероятностей и теория информации
  • Случайные переменные
  • Распределение вероятностей
  • Предельная вероятность
  • Условная возможность
  • Независимость и условная независимость
  • Ожидание, дисперсия и ковариация
  • Распределение вероятностей
  • Байесовские правила
  • Непрерывная переменная
  • Теория информации
  • Структурированная статистическая модель
  • Обзор искусственного интеллекта
  • Прошлое, настоящее и будущее ИИ
  • Развитие AI индустрии
  • Стратегическое планирование в мире ИИ
  • Справедливость и равенство в эпоху ИИ
  • Человеко-машинные отношения в эпоху ИИ
  • AI управление
  • ИИ общество в будущем
  • Обзор TensorFlow
  • Основы TensorFlow
  • Характеристики TensorFlow
  • Другие рамки глубокого обучения
  • TensorFlow Модули
  • Настройка среды разработки TensorFlow
  • Основные этапы разработки с использованием TensorFlow
  • Определение входного узла TensorFlow
  • Определение переменной обучающего параметра
  • Определение операции
  • Оптимизация функций и задач
  • Инициализация всех переменных
  • Итерация и обновление параметров до оптимального решения
  • Тестирование модели
  • Использование модели
  •  Эксперимент по программированию распознавания речи
  • Эксперимент по программированию диалога человек-машина
  • Эксперимент по программированию распознавания изображений 

Преподаватели: