АННОТАЦИЯ:

Курс описывает эволюцию информационных систем управления. Слушатели познакомятся с хранилищем данных и бизнес-аналитикой, а также их ролью в анализе данных. Также в курсе дается краткое введение в современные технологии анализа данных, такие как машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные, изучаются понятия и терминология хранилища данных с акцентом на аналитические представления. Рассматриваются основы моделирования данных и различные методы, используемые для моделирования данных, а также процессы ETL и ETL для извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище.

ТЕМЫ КУРСА:

• Различные методики моделирования данных для хранилищ
• Методы и инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных
• Различные инструменты Oracle для реализации on-premise хранилищ данных
• Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC) и Data Integration Platform Cloud (DIPC)
• Терминология и базовые концепции хранилищ данных
• Аналитические представления и многомерные модели
• Введение в машинное обучение, искуственный интеллект и большие данные

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ:

• Администраторы
• Архитекторы
• Аналитики
• Разработчики

ПРОГРАММА КУРСА:

Урок 1. Эволюция управления информацией и хранилищ данных

• Эволюция управления информацией
• Data Warehousing and Business Intelligence (DW & BI)
• Большие данные

Урок 2. Обзор хранилищ данных и концепции многомерного моделирования

• Определения и характеристики хранилищ данных
• Архитектуры хранилищ данных
• Подходы к разработке хранилищ данных
• Компоненты Процесса Хранения Данных
• Аналитические представления и многомерная модель

Урок 3. О бизнес-, логических, размерных и физических моделях

• Вопросы моделирования хранилищ данных
• Этапы создания хранилища данных
• Создание бизнес-модели
• Создание логической модели
• Создание размерной модели
• Создание физической модели

Урок 4. Введение в ETL

• Процесс извлечения (Extraction), преобразования (Transformation) и загрузки (Loading) - ETL
• Процесс извлечения (Extraction), загрузки (Loading) и преобразования (Transformation) - E-LT
• ETL: Задачи, важность и стоимость
• Обзор источников данных
• Методы и технологии извлечения
• Преобразование данных
• Методы преобразования
• Загрузка данных в хранилище

Урок 4. Знакомство с инструментами и платформами хранилищ данных

• Платформы хранилищ данных
• On-Premise хранилища данных
• Облачные хранилища данных