OBIDWHConcept
D101870GC10 Data Warehousing ConceptsКод образовательной программы: Базы данных
OBIDWHConcept
20 860
1 день
По запросу

АННОТАЦИЯ:

Курс описывает эволюцию информационных систем управления. Слушатели познакомятся с хранилищем данных и бизнес-аналитикой, а также их ролью в анализе данных. Также в курсе дается краткое введение в современные технологии анализа данных, такие как машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные, изучаются понятия и терминология хранилища данных с акцентом на аналитические представления. Рассматриваются основы моделирования данных и различные методы, используемые для моделирования данных, а также процессы ETL и ETL для извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище.

ТЕМЫ КУРСА:

  • Различные методики моделирования данных для хранилищ
  • Методы и инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных
  • Различные инструменты Oracle для реализации on-premise хранилищ данных
  • Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC) и Data Integration Platform Cloud (DIPC)
  • Терминология и базовые концепции хранилищ данных
  • Аналитические представления и многомерные модели
  • Введение в машинное обучение, искуственный интеллект и большие данные

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ:

  • Администраторы
  • Архитекторы
  • Аналитики
  • Разработчики

ПРОГРАММА КУРСА:

Урок 1. Эволюция управления информацией и хранилищ данных

  • Эволюция управления информацией
  • Data Warehousing and Business Intelligence (DW & BI)
  • Большие данные

Урок 2. Обзор хранилищ данных и концепции многомерного моделирования

  • Определения и характеристики хранилищ данных
  • Архитектуры хранилищ данных
  • Подходы к разработке хранилищ данных
  • Компоненты Процесса Хранения Данных
  • Аналитические представления и многомерная модель

Урок 3. О бизнес-, логических, размерных и физических моделях

  • Вопросы моделирования хранилищ данных
  • Этапы создания хранилища данных
  • Создание бизнес-модели
  • Создание логической модели
  • Создание размерной модели
  • Создание физической модели

Урок 4. Введение в ETL

  • Процесс извлечения (Extraction), преобразования (Transformation) и загрузки (Loading) - ETL
  • Процесс извлечения (Extraction), загрузки (Loading) и преобразования (Transformation) - E-LT
  • ETL: Задачи, важность и стоимость
  • Обзор источников данных
  • Методы и технологии извлечения
  • Преобразование данных
  • Методы преобразования
  • Загрузка данных в хранилище

Урок 4. Знакомство с инструментами и платформами хранилищ данных

  • Платформы хранилищ данных
  • On-Premise хранилища данных
  • Облачные хранилища данных
Описание курса от вендора