Современные веб-приложения должны идти в ногу с ожиданиями пользователей, которые хотят мгновенных, интерактивных взаимодействий в реальном времени, будь то уведомления, чаты или живые обновления данных. Такие функции требуют технологий, способных устанавливать и поддерживать постоянную связь между клиентом и сервером. Socket.IO — это мощный инструмент, который открывает двери к созданию таких приложений. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Socket.IO для реализации двусторонней связи в реальном времени и интегрировать его с языком Kotlin для создания современных приложений. В качестве практического примера мы создадим чат-приложение, демонстрируя все этапы — от настройки сервера на Node.js до разработки клиента на Kotlin.

В данной статье мы рассмотрим создание приложения для потоковой передачи видео на языке программирования Kotlin с использованием Spring Boot, MinIO и PostgreSQL

Представьте, что у вас есть список идентификационных номеров или номеров продуктов в формате "A-123", где каждый идентификатор состоит из буквы и цифры. Теперь предположим, что вам нужно отсортировать эти идентификаторы таким образом, чтобы алфавитная часть была упорядочена по возрастанию, а числовая - по убыванию. Как бы вы решили эту задачу на языке Kotlin? В этой статье мы рассмотрим, как добиться желаемых результатов сортировки, используя эффективные возможности языка Kotlin.

Несмотря на то что фреймворк Jakarta Validation предлагает множество решений и возможностей для валидации, иногда нам необходимо определить собственную логику валидации, отвечающую требованиям нашего проекта. В этой статье мы рассмотрим как реализовать валидацию модели данных по условию - валидацию, которая зависит от связи между несколькими свойствами объекта. Мы рассмотрим процесс создания пользовательской аннотации и валидатора, которые позволят нам добавить необходимые проверочные ограничения на уровне класса.

В статье рассматривается применение популярной библиотеки Bucket4J для реализации стратегии Rate Limiting в реактивном API-приложении.

В этой статье вы увидите как настроить проект в IntelliJ Idea для создания реактивного REST API приложения на Kotlin и WebFlux. Также мы вместе создадим демонстрационное приложение "АПИ интернет магазина обучающих курсов онлайн", используя реактивное программирование.

В статье рассказывается о том, что такое реактивное программирование, для чего оно используется, что такое Project Reactor, что такое Reactive Stream API, Mono и Flux, Spring WebClient.

Из данной статьи Вы узнаете: Что это за новый оператор? Зачем он нужен? Как Вы можете его использовать? Приятного чтения :)