Reactive programming (реактивное программирование) — это декларативная парадигма программирования, основанная на идее асинхронной обработки событий и потоков данных. Apache Kafka — это распределённая система обмена сообщениями, которая в связке с Spring Boot и WebFlux позволяет реализовать реактивный, неблокирующий обмен данными между компонентами информационной системы. В этой статье мы разберем как реализовать реактивные Kafka Producer/Consumer с использованием Spring Boot.

Иногда самые простые задачи в разработке могут превращаться в настоящую головоломку. Так случилось и с нами: наша команда столкнулась с неожиданной проблемой при интеграции API, написанного на Java с использованием Spring, и сайта-лендинга заказчика. Ошибка CORS (Cross-Origin Resource Sharing) стала барьером для нормального взаимодействия между сервисами. В этой статье я расскажу, как мы решили проблему и какие подходы лучше использовать в зависимости от конфигурации вашего проекта.

В контексте Spring Boot, кэширование - это не просто оптимизация производительности, это фундаментальная функция, поддержка которой тесно вплетена в этот фреймворк. Spring имеет как встроенную возможность кэширования, так и приветствует интеграцию с популярными библиотеками кэширования, позволяя таким образом разработчикам делать осознанный выбор в зависимости от конкретных случаев использования и предъявляемых требований. В данной статье мы обсудим самые популярные механизмы кэширования, которые были созданы для Spring, поймем их особенности и рассмотрим некоторые их практические применения.

В данной статье мы рассмотрим создание приложения для потоковой передачи видео на языке программирования Kotlin с использованием Spring Boot, MinIO и PostgreSQL

В мире REST API производительность является ключевым фактором. Пользователи ожидают быстрых и отзывчивых приложений, поэтому оптимизация API очень важна. Одним из мощных методов повышения производительности REST API является использование Gzip-сжатия. В этой статье мы рассмотрим, зачем и как использовать Gzip-сжатие в Spring Boot REST API приложении, а также какое положительное влияние оно может оказать на производительность вашего API.

В статье рассматривается применение популярной библиотеки Bucket4J для реализации стратегии Rate Limiting в реактивном API-приложении.

В статье рассматриваются несколько техник, которые применяются в приложениях Spring Boot REST API, для более быстрого и эффективного доступа к данным.

В статье рассказывается о том, как использовать инструмент WireMock для имитации медленных/долгих HTTP-ответов. Это пригождается при тестировании, когда необходимо проверить, как приложение обрабатывает медленные ответы от удаленного сервера.