В контексте Spring Boot, кэширование - это не просто оптимизация производительности, это фундаментальная функция, поддержка которой тесно вплетена в этот фреймворк. Spring имеет как встроенную возможность кэширования, так и приветствует интеграцию с популярными библиотеками кэширования, позволяя таким образом разработчикам делать осознанный выбор в зависимости от конкретных случаев использования и предъявляемых требований. В данной статье мы обсудим самые популярные механизмы кэширования, которые были созданы для Spring, поймем их особенности и рассмотрим некоторые их практические применения.

В данной статье мы рассмотрим создание приложения для потоковой передачи видео на языке программирования Kotlin с использованием Spring Boot, MinIO и PostgreSQL

Представьте, что у вас есть список идентификационных номеров или номеров продуктов в формате "A-123", где каждый идентификатор состоит из буквы и цифры. Теперь предположим, что вам нужно отсортировать эти идентификаторы таким образом, чтобы алфавитная часть была упорядочена по возрастанию, а числовая - по убыванию. Как бы вы решили эту задачу на языке Kotlin? В этой статье мы рассмотрим, как добиться желаемых результатов сортировки, используя эффективные возможности языка Kotlin.

В мире REST API производительность является ключевым фактором. Пользователи ожидают быстрых и отзывчивых приложений, поэтому оптимизация API очень важна. Одним из мощных методов повышения производительности REST API является использование Gzip-сжатия. В этой статье мы рассмотрим, зачем и как использовать Gzip-сжатие в Spring Boot REST API приложении, а также какое положительное влияние оно может оказать на производительность вашего API.

Несмотря на то что фреймворк Jakarta Validation предлагает множество решений и возможностей для валидации, иногда нам необходимо определить собственную логику валидации, отвечающую требованиям нашего проекта. В этой статье мы рассмотрим как реализовать валидацию модели данных по условию - валидацию, которая зависит от связи между несколькими свойствами объекта. Мы рассмотрим процесс создания пользовательской аннотации и валидатора, которые позволят нам добавить необходимые проверочные ограничения на уровне класса.

В статье рассматривается применение Spring-аннотации @Retryable для повышения уровня отказоустойчивости приложений

В статье рассматривается применение популярной библиотеки Bucket4J для реализации стратегии Rate Limiting в реактивном API-приложении.

В этой статье вы увидите как настроить проект в IntelliJ Idea для создания реактивного REST API приложения на Kotlin и WebFlux. Также мы вместе создадим демонстрационное приложение "АПИ интернет магазина обучающих курсов онлайн", используя реактивное программирование.